2024年ノーベル物理学賞は、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基礎的発見と発明に対する業績」によりJohn J. Hopfield 氏（プリンストン大学、アメリカ）、Geoffrey E. Hinton 氏（トロント大学、カナダ）の2氏が受賞することに決定。

公開日：2024年10月8日

2024年ノーベル物理学賞は、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基礎的発見と発明に対する業績」によりJohn J. Hopfield 氏（プリンストン大学、アメリカ）、Geoffrey E. Hinton 氏（トロント大学、カナダ）の2氏が受賞することに決定。

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日本物理学会誌に掲載された以下の記事もご覧ください。

甘利 俊一「発展する脳の数理モデル」
1988年43巻12号 pp. 914-920

西森 秀稔 「ニューラルネットワーク」
1994年49巻1号 pp.2-9

樺島 祥介「コトの物理学 : 誤り訂正符号を例として」
2003年58 巻4 号 pp. 239-246

瀧 雅人, 田中 章詞
「物理屋のための深層学習」（シリーズ「人工知能と物理学」）
2019 年74巻11号 pp. 759-764

野村 悠祐, 山地 洋平, 今田 正俊
「機械学習を用いて量子多体系を表現する」（シリーズ「人工知能と物理学」）
2019年74巻2号 pp. 72-81

吉野 元
「深層ニューラルネットワークの解剖――統計力学によるアプローチ」
2021年 76 巻 9 号 pp. 589-594